MINT: Mathematik

00:18 Grundsätzlich ist die Mathematik 00:19 in meiner Auffassung 00:21 eine Hilfswissenschaft, 00:22 um die Welt besser zu verstehen. 00:24 Mein Job ist es, Computermodelle zu erstellen. 00:27 Computermodelle zu bauen, 00:29 zu abstrahieren, zu implementieren. 00:31 Um das zu tun, muss man neben einer guten Portion Kreativität 00:36 auch eine Gabe des logischen Abstrahierens mitbringen. 00:40 Was bedeutet das? 00:42 Das bedeutet, die Dinge aus dem Realsystem zu erfassen 00:45 und formalisieren zu können. Das heißt, in eine abstrakte Sprache zu bringen. 00:49 Auch wenn das jetzt nicht direkt mit der Mathematik zu tun hat, 00:53 bietet einem ein Mathematikstudium eine super Ausbildung dahin, 00:57 dass man das besonders gut kann. 00:59 Als Mathematikerin, Mathematiker wird man dazu ausgebildet, 01:02 einfach abstrakt zu denken und seine Umgebung in Formeln wahrzunehmen. 01:07 Das ist eine super Grundlage. 01:10 Es gibt eine lustige Diskussion darüber, ob die Mathematik eigentlich 01:14 eine Naturwissenschaft oder doch eher eine Geisteswissenschaft ist. 01:17 Allein, dass es diese Diskussion gibt, zeigt ein bisschen was über die Mathematik. 01:20 Nämlich die Frage, ob die Mathematik von Menschen erfunden worden ist 01:23 oder ob es sie eigentlich eh gibt. 01:25 In Wahrheit ist es ja auch so: 01:28 Unsere tagtäglichen Probleme sind ja keine Mathematik-Probleme. 01:31 Es sind Probleme in Physik, 01:33 sind Probleme in Elektrotechnik, sind Probleme in Finanzwissenschaften, 01:37 sind Probleme in Wirtschaftswissenschaften und so weiter. 01:39 Für alle diese Probleme braucht man aber Mathematik als Grundlage. 01:43 Entsprechend ist das auch die Idee, dass man einfach Mathematik 01:48 als Grundlage lernt, sich aber irgendwann später spezialisiert. 01:51 Man kann sich während dem Mathematik-Studium überlegen, 01:53 wie man sich spezialisieren möchte. 01:54 Es gibt natürlich Leute, die in der theoretischen Mathematik bleiben. 01:58 Die sagen, okay, sie machen Mathematik um der Mathematik willen. 02:01 Da gibt es ganz, ganz spannende Probleme 02:02 und ganz, ganz tolle wissenschaftliche Arbeiten dazu. 02:04 Aber das sind dann die Leute, die in der Wissenschaft bleiben. 02:07 Wenn man im realen Leben ankommen möchte, muss man sich irgendwann mal überlegen, 02:10 was man mit der Mathematik dann machen möchte. 02:12 Möchte man in einen naturwissenschaftlichen Bereich gehen? 02:14 Möchte man in Physik gehen? 02:15 Man braucht Mathematik für Physik. 02:17 Von Quantenmechanik bis zu Kinematik ist alles dabei. 02:20 Man braucht Mathematik in Biologie, Gesundheitswissenschaften. 02:25 Haben wir jetzt gerade live gesehen über Simulationsmodelle. 02:27 Man braucht Mathematik in den Finanz- und Wirtschaftswissenschaften. 02:31 Bei jeder Versicherung gibt es ganz, ganz viel Mathematik im Hintergrund 02:34 und da sind Mathematiker immer sehr gefragt. 02:36 Auch in den Engineering Wissenschaften, also Ingenieurwissenschaften, 02:40 Elektrotechnik, Bauingenieurwesen. 02:41 Die Elektrotechnik fußt auf Differenzialgleichungen unter Anführungszeichen. 02:45 Regelungstechnik ist da ein Teil davon. 02:47 Bauingenieurwesen, wo es um Statik geht. 02:49 Auch das braucht Mathematik zwangsläufig als Hilfswissenschaft. 02:54 Die Mathematik ist auch für die Informatiker 02:56 und für die Wirtschaftsinformatiker ein Werkzeug. 02:58 Beide Studienrichtungen müssen sich sehr stark mit Logik auseinandersetzen, 03:05 müssen sich sehr stark mit Linearer Algebra zum Beispiel auseinandersetzen. 03:10 Auch in der Informatik muss man sich mathematische Fragen stellen. 03:14 Wenn man sich überlegt, wie man gewisse Dinge am besten speichert, 03:17 wie man am besten IDs vergibt. 03:19 Die Kryptographie fußt ausschließlich auf der klassischen Zahlentheorie. 03:24 Da gibt es ganz, ganz viele Bereiche der Informatik, 03:26 in der man ganz viel Mathematik braucht. 03:29 Ist nur die Frage, möchte man eben Mathematik 03:31 um der Mathematik willen machen? 03:32 Oder Mathematik um der Anwendung willen? 03:34 Was auf jeden Fall hilft als Eigenschaft ist, 03:38 wenn man eine gewisse Begeisterung für Zusammenhänge verspürt. 03:42 Also wenn man begeistert daran ist, bei Sachen 03:45 Ursachen und Wirkungen aufeinander zu analysieren, 03:50 dass man gerne Sachen abstrahiert. 03:52 Und sobald man gerne Sachen abstrahiert und die abstrakten Zusammenhänge analysieren möchte, 03:56 ist man schon einmal automatisch in dem mathematischen Denken drinnen. 04:00 Dann kommt es ganz automatisch, dass einen das Konzept 04:03 von einem mathematischen Beweis interessiert. 04:05 Dass man es spannend findet, 04:08 wenn etwas für jede beliebige Zahl bewiesen ist, 04:11 obwohl man nur eine Zeile geschrieben hat. 04:14 Solche Dinge deuten schnell einmal darauf hin, 04:16 dass man dafür geeignet ist. 04:18 Ich würde sagen, das abstrakte Denken ist irgendwie das, 04:20 was einen dann dorthin bringt, 04:25 dass man das gerne macht. 04:27 Mein Bereich ist Forschung und in der Forschung 04:30 sind die Verdienstmöglichkeiten nicht berauschend, sagen wir es mal so. 04:36 Ich kenne keinen Forscher der Welt, der sagt, 04:39 er ist jetzt wirklich damit reich geworden. 04:41 Das gibt es im Allgemeinen nicht. 04:43 Wir machen den Beruf nicht deshalb, weil wir gut damit verdienen, 04:45 sondern wir machen den Beruf deshalb, weil uns einfach die Spannung reizt, 04:49 weil uns die neuen Herausforderungen reizen. 04:52 In den Anwendungsberufen - also wenn wir sagen, 04:55 okay, wir gehen in die angewandte Mathematik 04:57 beispielsweise im Finanzbereich oder bei großen Industrieunternehmen - 05:03 dort ist es grundsätzlich schon so, 05:04 dass es sehr, sehr gute Verdienstmöglichkeiten gibt.